keep looking – don’t settle.

RazorfishグローバルCEOからのメッセージ：【レイザーフィッシュの"Fluent"を翻訳してみた】01

I try a Japanese translation of the report "Fluent" of Social Influence Marketing that razorfish released. this is not official :p.

米国のインタラクティブエージェンシー、レイザーフィッシュがリリースしたソーシャル・インフルエンス・マーケティングに関するレポート「Fluent」の日本語訳をしてみる（当のレイザーフィッシュにはとても迷惑千万な）シリーズですw。　英語の勉強程度がてらですので、そういうわけで公式翻訳ではありません。あしからず。　順次、変な翻訳を見直します。

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RazorfishグローバルCEOからのメッセージ

貴社のターゲットは、ハードディスク録画でTVCMをスキップしています。　彼らターゲットはツイッター（twitter)で貴社の製品について話をしています。　また、フェイスブック(facebook)で貴社についてチャットしていますし、グーグル(Google)で貴社について検索しています。　彼らは世界中でソーシャルメディアによってますます力を付け、パソコンの画面で繋がり、ITの革新によって貴社の情報操作や魔法から解き放たれています。　大事にするべきは貴社のターゲットが貴社のブランドやブランドの価値について140文字以内で語っているという事実です。　良い話か、悪い話か、または全然なにも語っていないか･･･それは分からないですけど。 

私たちは貴社の立場に敬意を表しながらも、貴社または貴社の代理店は自社のブランドや製品を語るよりも、消費者が貴社について語っていることのほうが大事であると申し上げたいのです。　彼ら消費者にとってもっとも重要な関心事は、貴社のブランドがなにをしてくれるかなのです。

貴社のブランドは消費者を喜ばせていますか？　貴社のサービスは消費者をイライラさせていませんか？　貴社は使い勝手が良くて新鮮味がありますか？退屈で小難しいって思われてませんか？　消費者に対して、ブランドとして何かできるわけではない ひねったブランドタグラインとかテレビCMで賞を貰ったことなんて忘れてください。　貴社の答えが「あんたの言わんとしてる事が分からない。」とか「別に・・・」だとしたら、今すぐに続きを読むのを止めて構いません。　けれども貴社がブランドの革新に興味があるのだとしたら、　貴社のブランドを　製品とサービスと消費者体験をセットにした新しいものに変えようという気概があるなら、貴社のブランドについて「語ること」は止めて、「行動すること」に変えていくつもりがあるなら、このレポート『"Fluent"：レイザーフィッシュ　ソーシャル・インフルエンス・マーケティング・レポート』はあなたの役にたつでしょう。

読み進めてください。そして一緒に有益なお話をしましょう。:)

ボブ・ロード
@rwlord

完璧な方程式

ブログ記事に反応が出ているみたいで、支持でも不支持でもちょっと嬉しい反面、勢いで極端なこと書いてしまったと思い、いまは反省している。

AISASは完璧な方程式ではなくってある一部の商材のある特定の売り方には有効だけど、すべてのウェブ施策に有効な方程式ではないと思う。部分最適解というのかな。

バナー貼って、メルマガ送って、特設サイトに連れて来て・・・っていうやり方以外にもウェブプロモーションって工夫できるんじゃないかとは思う。

料理と器

器に価値があれば、必要悪というか、仕方なく料理でも作って盛り付けますが、
そもそも料理がとっても良い場合に、それをわざわざ人気の器に盛らなくても
もっと似合う器があるんじゃないかと思います。場合によっては作ればいいし、
器じゃないものに盛ってもいいかもしれない。

メディアプランニングの話。

情報摂取の変化のヒミツ。と、新世代ウェブプロモーション。

ここのところ、情報源がほぼtwitterとtumblrだけという近未来かつ極端な情報摂取をしているのですが、しばらくこれ（twitterとtumblrだけ）で充分だろうという気分でいます。

充分というか、これ以上情報の処理ができないというか、消化できないので増やせないというのが正確なところかも。

新しいものはどこから生まれるの？

まあ、こんなご時勢なので「意識の改革」だとか「新しいことにチャレンジ」とか言って商機を逃すまい　というか　つぶれるまいとしているご様子。

それで、ちょっと考えてみました。新しいものってどこから生まれるの？って。

ひとつ分かっていることは、旧来のやり方で危機的状況にならないうちは、その集団は新しいことに本腰を入れないし、意識も変わらないってこと。

データ分析は嘘をつかないのか。

ひさしぶりに広告っぽい話を。

私が勤めている会社が本格的にデータに基づいたウェブマーケティングをやると言い出したときに幹部の方々が仰ってた言葉がいまだに残っていて、違和感を感じていたのですが、いまなら文字にできそうなので書いておく次第です。

どんなことを仰ってたかというと
「データに基づいた分析・提案というのは、制作者の知見やノウハウに依存しないので客観性があります」ということ。ま、１年以上前なのでうろ覚えですが。

で、どこに違和感を持ったかというと

ＣＧＭと広報と企業ブランド

たとえばWikipediaに自社のニュースやトピックスについて誤った事が書かれていたとしたら、広報担当者はどうするだろう。って考えてみました。

昔ながらのやり方だったら、Wikipediaの窓口に「あれは間違いだから消してくれ」と頼むんじゃないでしょうか。
だけどWikipediaは人々（企業から見たら顧客になりうる生活者＝消費者）が参加して書き上げているものなので、削除できないか、もしくは「○○社からの依頼により削除しました」と記述するんじゃないかと思います。

後者の場合、結構最悪だと個人的には思います。
悪評バズに発展しかねないかな、と。

そこで、こんな方法で誤りを訂正するのはどうかしら、とおもいます。

ＳＥＯとかＳＥＭとかっていうけども。

検索エンジンでオーガニック（広告ではない”自然”なもの）よりも
上位に位置するために検索連動型広告に投資するくらいなら、
オーガニックの記事を書いてる人にファンになってもらって
情報提供などして、素直に喜べること書いてもらうほうがよっぽど建設的だと思う今日この頃です。

データが提示されたときに注意しないといけないこと

データが提示されたときに注意しないといけないことってのが何かあるような気がして、メモ程度ですが書いておきます。

• 出典が明記されていること
• 適度に新しいこと
• 調査母集団が明確なこと
• 母集団への調査方法が均質であること

よく出所のよくわかんないグラフとか統計数字で議論が始まったりしますが
ほっといてもそういうものはマヤカシなので、さらにマヤカシっぽくできますね。

割合というのがどういうことなのか考えてみた

Amazonの、売りの一押しである「この商品を見た後に買っているのは」のコーナー。大抵は自分が見ているその商品を買った人が多いはずです。

 

理由（１）：

すでにどの商品を買うか、ブログや他ウェブサービスのレビューで確認してから買いに来ているから。（つまりAmazonはレジでしかない、というユーザが多いという推論）

理由（２）：

格納カテゴリーの商品数がとても多いために、この商品を見ているユーザー数が少ないから。（この商品を見ている人＜カテゴリーに含まれる商品総数　という推論）

まあ、なんらかの購買理由をもたせるための仕掛けなので、別に厳密である必要はないとおもいますけど、ちょっと言ってみたかったのでエントリー。